efficientnet

机器学习小小白

深入解析EfficientNet：高效深度学习网络与ResNet的对比（使用TensorFlow进行代码复现，并使用cifar10数据集进行实战）在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是解决图像分类、目标检测等问题的关键技术之一。近年来，随着深度学习的不断发展，新的网络架构不断涌现。在众多网络架构中，EfficientNet和ResNet都成为了深度学习模型的佼佼者，分别在高效性和深度特性上得到了广泛应用。本文将详细介绍EfficientNet，并与经典的ResNet进行对比，分析它的架构、使用场景、适用问题及实例。

Yongqiang Cheng

PyTorch torchvision - EfficientNetPyTorch torchvision - Docs https://pytorch.org/vision/main/index.html

经典网络解读——Efficientnet论文：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks（2019.5）作者：Mingxing Tan, Quoc V. Le 链接：https://arxiv.org/abs/1905.11946 代码：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet