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6 个月前
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【自然语言处理】Word2Vec&TranE的实现
Word2Vec是词嵌入的经典模型,它通过词之间的上下文信息来建模词的相似度。TransE是知识表示学习领域的经典模型,它借鉴了Word2Vec的思路,用“头实体+关系=尾实体”这一简单的训练目标取得了惊人的效果。本次任务要求在给定的框架中分别基于Text8和Wikidata数据集实现Word2Vec和TransE,并用具体实例体会词向量和实体/关系向量的含义。