【论文阅读：Towards Efficient Data Valuation Based on the Shapley Value】处理数据估值问题的一种自然方法是采用博弈论的观点，其中将每个数据贡献者建模为合作博弈中的玩家，并通过效用函数来表征来自任何贡献者子集的数据的有用性。 Shapley值（SV）是合作博弈理论中的经典方法，用于分配所有玩家联盟生成的总收益，并已应用于各个领域的问题。 SV定义了一个独特的利润分配方案，满足一系列具有吸引力的现实世界解释的属性，如公平性、合理性和去中心化性。精确计算SV所需的效用函数评估次数随着参与者数量呈指数增长。