视频前处理

WebRTC前处理模块技术详解：音频3A处理与视频优化实践WebRTC（Web Real-Time Communication）作为实时音视频通信的核心技术，其前处理模块是提升媒体质量的关键环节。该模块位于媒体采集与编码之间，通过对原始音频/视频数据进行优化处理，解决实时通信中的回声、噪声、音量不均衡、视频格式不兼容等问题。前处理模块分为音频前处理（APM）和视频前处理两大分支，前者以“3A算法”（回声消除、自动增益、噪声抑制）为核心，后者聚焦格式转换与画质增强，二者共同构成WebRTC媒体 pipeline 的“质量守门人”。

视频降噪算法 hqdn3d 原理分析视频降噪是一种处理技术，旨在减少视频中的噪声，提高画面质量。噪声可能来自多种源头，包括摄像机的传感器、压缩算法、传输过程中的干扰等。降噪处理对于视频监控、视频会议、电影后期制作以及任何需要高画质输出的应用场景都非常重要。

视频降噪算法 Meshflow 介绍Meshflow 视频降噪算法来自于 2017 年电子科技大学一篇高质量论文。该论文提出了一个新的运动模型MeshFlow，它是一个空间平滑的稀疏运动场 (spatially smooth sparse motion field)，其运动矢量 (motion vectors) 仅在网格顶点 (mesh vertexes) 处定义，它可被视为一个下采样的dense flow。具体来说，我们在视频帧上放置一个2D网格，然后跟踪连续帧之间的图像角点 (image corners)，从而在每个特征位置生成运动矢量