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赵渝强老师

【赵渝强老师】高斯数据库（openGauss）的逻辑存储结构openGauss的逻辑存储结构主要是指数据库中的各种数据库对象，包括：数据库集群、数据库、表、索引、视图等等。所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（object identifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在pg_database,pg_class表中。

GaussDB_DWS连接池问题排查记录项目从 MySQL 迁移到华为云 GaussDB DWS 后，每次查询必报如下错误：环境信息：现象：错误信息 pooler: failed to send set X handles，X 的数字不固定（有时是 1，有时是 8）。

赵渝强老师

【赵渝强老师】高斯数据库（openGauss）的体系架构openGauss是基于PostgreSQL开发的，因此这里可以拿PostgreSQL来比较学习它的体系结构，这样比较容易理解。openGauss的体系架构中最重要的就是数据的存储结构，而数据存储结构分为逻辑存储结构和物理存储存储。其中，逻辑存储结构是数据库内部的组织和管理数据的方式；而物理存储结构是操作系统中组织和管理数据的方式。openGauss的主要结构如下图所示。

【GaussDB】技术解读|GaussDB架构介绍本篇将从关键技术方案的事务存储组件、SQL引擎组件、DCS组件、实时分析组件等方面继续介绍GaussDB云原生架构。

【GaussDB】GaussDB 表的创建与使用之临时表【摘要】表是数据库对象基本单位，其由行、列构成二维表格，二维表也被称为关系（relation），关系数据库也可称为二维表数据库。关系型数据库中，数据的操作和管理都是围绕着表进行，GaussDB表有七种类型，分别为：普通表、临时表、非日志表、外表、分区表、列存表、物化视图。每种类型的表在使用业务场景上各不同。

GaussDB分布式数据库调优-基本步骤GaussDB分布式与集中式数据库在数据存储、扩展性、数据一致性与执行计划的差异外，在数据库调优方面确认分布键与复制表的选择。

【GaussDB】排查ARM64环境上gaussdb的python驱动(psycopg3)coredump的问题没想到这个系列还会有第五篇。通过前几篇的操作，我已经完全打通了airflow->sqlalchemy->GaussDB-sqlalchemy->gaussdb(psycopg3)->libpq(gaussdb)->GaussDB数据库。可是当相同的操作流程放到客户的服务器上执行时，python进程却发生了coredump。

GaussDB图形化开发工具深度评测随着华为云GaussDB的广泛应用，寻找合适的图形化开发工具成为数据库开发人员的重要需求。本文将对三款主流工具（Navicat On-Prem Server、Navicat 17 Premium和DBeaver 25.2.0）进行不全面评测，重点关注其对GaussDB的支持程度和实际使用体验。

【GaussDB】GaussDB数据库开发设计之JDBC高可用性1.设置负载均衡步骤1、加载驱动，连接数据库，配置负载均衡下载wget命令。执行以下命令，下载GaussDB驱动包，并存放于 libs目录下。

2026年1月国产数据库大事记：国开行2822万采购Gbase，浙商银行930万采购GoldenDB，墨天轮发布“2025年度数据库”……本文为墨天轮社区整理的2026年1月国产数据库大事件和重要产品发布消息。IDC报告显示：2025上半年，OceanBase 以2810万美元营收稳居中国分布式事务数据库本地部署市场第一。国家开发银行近2822万采购南大通用Gbase 8a；浙商银行近930万采购GoldenDB。墨天轮发布“2025年度数据库”获奖名单"。2026 阿里云PolarDB开发者大会召开，发布PolarDBAI数据湖库等能力；PingCAP发布平凯数据库全新"一核三态"架构+2.0 内核……

【GaussDB】排查创建索引后查询数据行数发生变化的问题客户开发反馈，有个复杂的SQL，本来查询行数有几千行，针对其中一个表创建索引后，这个SQL查询行数只有一百多行了,重复多次执行都可以复现。

【GaussDB】用AI解析UGO中的SQL审核模块的实现目前GaussDB没有公开自己的语法树规则，那么第三方工具如果想基于GaussDB的SQL去做一些解析来实现特定的一些功能，就可能比较麻烦，所以我就想到UGO里有SQL审核模块，那么一定有做了语法树生成。所以这篇尝试用AI来解析一下UGO里对于SQL审核的基本实现。

【GaussDB】手动编译不同python版本的psycopg2驱动以适配airflow现有很多python组件都有python运行版本的要求，linux操作系统里用yum install python3安装的python3，可能版本太低，不足以运行这些python组件，因此应用项目就只能选择再装一个高版本的python环境。但是如果项目中需要连接到GaussDB数据库，就需要使用GaussDB官方提供的psycopg2驱动，而GaussDB仅提供操作系统默认python3版本的psycopg2，并不提供其他版本的python3驱动，因此就出现了兼容性问题。

德彪稳坐倒骑驴

GaussDB数据库安装用下面这个网络打开,不打开的话，没办法连moba上面这个网络的必须要选，否则下面这个ip地址即使修改了，也不显示，就变成了一台离线的机器

openguassdb 命令行安装这次记录的opengaussDB 7.0 RC2 在centos 7.9的安装过程记录。这次只记录的单机情况的安装，记录于此也方便自己日后查看。

GaussDB-SQL优化案例第一则是SQL 语句改写。使用窗口函数改写SQL语句，效率提示是十分明显的。大佬也许一看就会，我还是搜索一下才弄明白的。让我对窗口函数有了更加深刻的理解。

【GaussDB】合入原生PG的PR来修复CVE-2025-1094漏洞后产生的严重隐患注意：本文篇幅很长,请预留好充足的阅读时间近期有应用开发人员发现，自己编写的C程序使用GaussDB 506.0SPC0100的libpq往GaussDB数据库插入数据时，原本有值，但是到了数据库里就变成了null。经过多方排查后，定位到可能与GaussDB 506.0SPC0100版本合入了原生PG的一个漏洞修复导致，漏洞编号为CVE-2025-1094 https://www.postgresql.org/support/security/CVE-2025-1094/

【GaussDB】GaussDB506版本A模式中的date类型GuassDB 在506.0版本中引入了一个新的数据类型，datea，用于兼容ORACLE的date类型。而在此版本前，GaussDB只是在ORACL兼容模式下，把位于数据类型位置的date，转换成了timestamp(0) without timezone。虽然timestamp(0)和ORACLE的date都是精确到秒，但是两者仍有诸多差异。在边上修修补补对齐行为，还要考虑原本timestamp类型行为的对齐，存在很多矛盾。所以GaussDB干脆就直接新增了一个类型，不再折腾原本的timestamp了

【GaussDB】分析函数性能优化案例-row_number改写在应用查询SQL中，分组top-N查询是很常见的，因此分析函数row_number/rank/dense_rank经常会出现在ORACLE的SQL中，GaussDB同样也支持这些函数，因此将ORACLE中这样的SQL迁移到GaussDB上也是可以执行的。但是，如果SQL保持不变，在GaussDB上的执行时长可能是ORACLE的好几倍。最近就遇到一个典型案例，本文尝试通过SQL改写来避免GaussDB使用分析函数的性能问题。