从数据到智能:openGauss+openEuler Intelligence的RAG架构实战随着人工智能和大规模语言模型技术的崛起,传统的搜索引擎由于其只能提供简单的关键字匹配结果,已经越来越无法满足用户对于复杂、多样化和上下文相关的知识检索需求。与此相对,RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术既借鉴了传统搜索引擎的优势,又结合了先进的大语言模型和向量数据库技术,使其能够在复杂查询和自然语言交互中表现得更为智能。这种增强生成技术在很多应用场景下都能提供更丰富和个性化的体验。那么,本地如何快速创建一个RAG智能问答模型呢?