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一文带你搞懂GaussDB数据库性能调优本文分享自华为云社区《【GaussTech技术专栏】GaussDB性能调优》，作者：GaussDB 数据库。

GaussDB全密态数据库等值查询全密态数据库等值查询可获得性本特性自V500R001C20版本开始引入。特性简介密态数据库意在解决数据全生命周期的隐私保护问题，使得系统无论在何种业务场景和环境下，数据在传输、运算以及存储的各个环节始终都处于密文状态。当数据拥有者在客户端完成数据加密并发送给服务端后，在攻击者借助系统脆弱点窃取用户数据的状态下仍然无法获得有效信息，从而起到保护数据隐私的能力。

GaussDB部署架构GaussDB部署架构云数据库GaussDB管理平台（TPOPS）基于B/S架构开发，由Web、管控Service、管控Agent三部分组成，软件结构如图1所示。

GaussDB的向量化处理技术本文将深入探讨GaussDB中的向量化处理技术，涵盖其常见特性和实际应用。先详细介绍存储数据和即时数据（正在处理的数据）的按列组织格式，并阐述其优势。后通过分析SIMD（单指令多数据流）处理技术的一般原理，探讨在GaussDB中的巧妙运用。

GaussDB Ustore存储引擎解读目录一、数据库存储引擎二、GaussDB Ustore存储引擎总结本文将介绍GaussDB中的Ustore存储引擎，包括Ustore的设计背景、特点介绍和适用业务场景等。

GaussDB Ustore存储引擎解读GaussDB是华为云推出的一款高性能数据库产品，其内核新增的Ustore存储引擎为企业级用户提供了更高性能的数据库服务。Ustore存储引擎，又名In-place Update存储引擎（原地更新），是GaussDB内核新增的一种存储模式，旨在解决传统Append Update（追加更新）行存储引擎在特定场景下的性能瓶颈。以下是对GaussDB Ustore存储引擎的详细解读。

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深度解读GaussDB逻辑解码技术原理随着国内各大行业数字化改造步伐的加快，异构数据库数据同步的需求场景越来越多。异构数据库同步，即将不同类型、不同结构的数据库之间的数据进行同步处理，以确保数据在不同数据库之间的一致性。比如，将当前数据库的数据迁移到其他类型的数据库中，或者将当前数据库中的数据实时备份到另一个数据库，从而提升数据的安全性和可靠性。

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GaussDB和Oracle的语法对比GaussDB 和 Oracle 的语法在很多方面有相似之处，以下是一些主要的对比：

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openGauss开源数据库实战十四在三级模式二级映射体系中,可以将概念模式映射为外模式。视图是将概念模式映射为外模式的手段。本任务的目的是掌握openGauss视图的管理:创建视图、删除视图、查询视图的信息、修改视图的信息。

测试华为GaussDB(DWS)数仓，并通过APISQL快速将（表、视图、存储过程）发布为API华为数据仓库服务数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

gaussdb hccdp实验练习03 GaussDB数据库应用程序开发实验GaussDB数据库应用程序开发实验1.jdbc连接超时报错java -cp /opt/expt/db/libs/opengaussjdbc.jar:. expt.db.basic.exptConnection

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深度解读GaussDB逻辑解码技术原理本文分享自华为云社区《【GaussTech技术专栏】GaussDB逻辑解码技术原理》，作者：GaussDB 数据库。

gaussdb hccdp实验练习02 GaussDB数据库开发设计GaussDB数据库开发设计1. 记录该笔支付至历史表 h_id更改为hist_idINSERT INTO bmsql_history(h_id,h_c_id, h_c_d_id, h_c_w_id, h_d_id, h_w_id,h_date, h_amount, h_data)VALUES(300001,4, 1, 1, 1, 1, '2023-02-11', 50, 'succeed');

GaussDB逻辑解码技术原理随着国内各大行业数字化改造步伐的加快，异构数据库数据同步的需求场景越来越多。异构数据库同步，就是将不同类型、不同结构的数据库之间的数据进行同步处理，以确保数据在不同数据库之间的一致性。比如，将当前数据库的数据迁移到其他类型的数据库中，或者将当前数据库中的数据实时备份到另一个数据库，从而提升数据的安全性和可靠性。

gaussdb 基础管理数据库表用户模式权限存储过程#创建数据库，指定字符集UTF8，缺省情况下新数据库将通过复制标准系统数据库template0来创建，且仅支持使用template0来创建。

PostgreSQL数据库存储结构与MySQL类似，每台PG Server上运行的实例可以管理多个Database。这些Database的集合被称为一个Database Cluster。

编写Python 自动化安装openGauss 数据库方法和代码（1）在当今数字化时代，数据的处理和分析对于企业和科研机构来说至关重要。高斯 Gauss 数据库作为一款强大的数据分析工具，被广泛应用于各个领域。然而，手动安装高斯 Gauss 数据库可能会耗费大量时间和精力，并且容易出现错误。为了解决这个问题，可以使用 Python 编写程序来自动化安装高斯 Gauss 数据库。本文将以openEuler 22.03 LTS SP4, x86架构的操作系统为例，介绍如何使用 Python 实现自动化安装高斯 Gauss 数据库的方法和代码。

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GaussDB 主备版本8 -schema及操作1.1 主备链接？ 1.1.1 jdbc:gaussdb://host1:port1,host2:port2/database?param1=value1&param2=value2

最详细CentOS7.6安装openGauss5.0.3教程创建一个虚拟机安装操作系统，选择带GUI的安装安装python3，因为这个新装的centos7.6是没有自带python3的，这里我建议安装python3.6就够

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gaussdb 主备版本8 SQL参考学习SQL参考1.1 货币类型 1.1.1 货币类型存储带有固定小数精度的货币金额。 1.2 布尔类型 1.2.1 true：真 1.2.2 false：假 1.2.3 null：未知（unknown） 1.3 日期/时间类型 1.3.1 DATE 输出格式：仅支持YYYY-MM-DD，且不受DateStyle参数的影响。输入格式：支持有分隔符YYYY-MM-DD和无分隔符 YYYYMMDD的输入格式 1.3.2 TIME [§] [WITHOUT TIME ZONE] 不包括日期？ 1.3.3 TIME