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Ubuntu 22.04 AI大模型环境配置及常用工具安装建议使用 Ubuntu22.04 以下配置皆以 Ubuntu22.04 系统版本为例【建议安装 3.10】（安装miniconda或者conda来管理虚拟环境）

Ollama+open-webui搭建私有本地大模型详细教程Ollama 是一个轻量级的 AI 模型运行时，专注于简化 AI 模型的部署和使用。它支持多种预训练模型（如 Llama、Vicuna、Dolly 等），并且可以在本地运行，无需复杂的基础设施。Ollama 的设计理念是让 AI 模型的使用变得像运行普通程序一样简单，同时确保数据和隐私的安全性。

Ollama+OpenWebUI本地部署大模型Ollama是一个开源项目，用于在本地计算机上运行大型语言模型（LLMs）的工具，它的底层是使用Docker，所以支持类似Docker的构建方式，大模型就是它的镜像。它支持多种模型格式，包括但不限于GGUF，允许用户在没有高性能GPU或不希望使用云服务的情况下，利用个人计算机的资源来执行复杂的语言任务。

ubuntu22.04本地部署OpenWebUIOpen WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。

神秘的土鸡

使用Open WebUI下载的模型文件(Model)默认存放在哪里？🏡作者主页：点击！🤖Ollama部署LLM专栏：点击！⏰️创作时间：2025年2月21日21点21分

更新无忧：用 Docker 数据卷确保 Open WebUI 数据持久化在使用 Docker 部署 Open WebUI 时，如何在更新容器的同时确保数据不丢失，始终是工程师们关注的焦点。每次拉取新版镜像、停止并重启容器时，如果没有正确挂载数据卷，配置和数据库数据极易流失，给生产环境带来不必要的麻烦。

Ollama+OpenWebUI部署本地大模型Ollama是一个强大且易于使用的本地大模型推理框架，它专注于简化和优化大型语言模型（LLMs）在本地环境中的部署、管理和推理工作流。可以将Ollama理解为一个大模型推理框架的后端服务。

openwebui二改界面环境搭建注意版本要求：浏览器访问：http://localhost:5173/后端首次执行时，会去huggingface下载模型，网络原因，需要梯子。

不求上进的鱼仔

【LLM】局域网内为容器服务启用HTTPSOpenWebUI中，语音输入需要HTTPS才能使用麦克风等硬件资源，在局域网中通过NGINX转发实现HTTPS访问。

Docker下Open WebUI，Ollama的安装实践提示一下Open WebUI与ollama的关系。后端的同学可以理解为Open WebUI等于是个Navicat，Ollama就是具体的数据库实例。