探索昇腾底层逻辑:从ops-nn视角解读aclnn两阶段设计理念在AI异构计算架构的技术体系中,算子的高效执行与框架的灵活对接是实现计算效率最大化的核心,而aclnn作为CANN(Compute Architecture for Neural Networks)异构计算架构的核心编程接口,其两阶段设计理念成为连接底层算子实现与上层AI框架调用的关键纽带。ops-nn作为CANN生态中核心的神经网络类计算算子库,是aclnn两阶段设计理念的重要落地载体,其所有算子的开发、封装与调用均严格遵循这一设计逻辑,让神经网络算子在异构计算硬件上的执行效率与开发灵活性实现了双重提升