CNN - BiLSTM - SelfAttention在Matlab中的多变量回归预测探索CNN-BiLSTM-SelfAttention基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合自注意力机制的多变量回归预测Matlab语言 1.多特征输入,回归也可以换成时间序列单列预测(售前选一种),Matlab版本要在2021a及以上。 2.特点: 1卷积神经网络(CNN):捕捉数据中的局部模式和特征。 2长短期记忆网络(LSTM):处理数据捕捉长期依赖关系。 3自注意力机制:为模型提供了对关键信息的聚焦能力,从而提高预测的准确度。 3.直接替换Excel数据即可用,注释清晰,适合新手小白 附赠测试数据,输