薅羊毛

用免费算力额度实现markdown TeX混合编码主题及转换根据之前测试的结果，考虑当前3个可用的额度较大的flash大模型的能力，我还是用DeepSeek V4.1flash充当了主力，毕竟，这个问题不是简单的执行，还需要思考。

一不小心蹬过头了还是之前的感悟：现在赠送1000-2000万token已经啥也干不了了，一句提示词都好几千万。zcode 或Qoder 对超长上下文不知道用的什么处理方法，值得研究借鉴。还好是开源的

免费额度大的：qoder,workbuddy.ai,zcode还是有区别的Qoder 和workbuddy.ai 都支持第三方的模型zcode, kimi code之类都只卖自己家模型

ZCode 是如何处理超长上下文的根据对 ZCode 源代码（特别是 core/src/compact/、core/src/context/builder.ts 和 core/src/runtime/methods/turn-loop.ts）的深度审查，我们可以清晰地看到 ZCode 处理超长上下文的底层机制，以及为何在调用自带 GLM 5.3 和第三方 DeepSeek V4 Flash 时会出现截然不同的表现。

智谱的工程师是如何笃定认为这个不会被发现？最近，关于智谱旗下 AI 编程工具 zcode 是否存在静默上传用户数据的讨论，在开发者社区掀起了不小的波澜。无论最终的技术鉴定结果如何，这件事本身折射出的问题远比单一产品更深层：开发者的"实现思维"和安全研究者的"逆向思维"之间，存在一道几乎不可逾越的认知鸿沟。

一个可能有用的经验：api key在Workbuddy或Trae IDE上使用摘要：现在通过 API Key 调用 LLM 算力的平台越来越多，但很多人会遇到一个奇怪现象：同一套 URL、API Key、模型 ID，在 WorkBuddy 里能用，在 Trae IDE 里却报错；或者反过来，怎么配都不行，换一个客户端突然就通了。问题不一定出在 API Key 本身，而可能出在“LLM 客户端”的兼容性上。本文结合个人踩坑经验，聊聊如何排查、如何换客户端，以及为什么 WorkBuddy、Trae IDE、Claude Code、Antigravity 这类工具值得同时保留。

618手把手教你捡漏服务器废话不多说，我们直接进入正题，如何薅极致性价比的云服务器？一般 618 和双11 是优惠力度最大的时候，这两个时间又以 618 为最佳，除了知道时间节点外，遵守以下捡漏规则能帮助你判断性价比或者优惠力度是否合适

努力の小熊

我在去哪儿薅到了5块钱火车票代金券，速薅哈哈，亲爱的薅羊毛小伙伴们！刚刚在去哪儿大佬那儿发现了一个超级薅羊毛福利！我只花了短短两分钟，就搞到了一张5块钱火车票代金券，简直是天上掉馅饼的节奏啊！

我是有底线的