大型语言模型优化 - 大型语言模型优化技术,学习,经验文章

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓

1 年前

不用从头训练，通过知识融合创建强大的统一模型在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLMs）的开发和训练是一个复杂且成本高昂的过程。数据需求是一个主要问题，因为训练这些模型需要大量的标注数据来保证其准确性和泛化能力；计算资源也是一个挑战，因为需要巨大的算力来处理和训练这些数据。最重要的是经济成本，这包括了硬件投资、电力消耗以及维护费用等。