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大型语言模型优化
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓
7 个月前
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大型语言模型优化
不用从头训练,通过知识融合创建强大的统一模型
在自然语言处理(NLP)领域,大型语言模型(LLMs)的开发和训练是一个复杂且成本高昂的过程。数据需求是一个主要问题,因为训练这些模型需要大量的标注数据来保证其准确性和泛化能力;计算资源也是一个挑战,因为需要巨大的算力来处理和训练这些数据。最重要的是经济成本,这包括了硬件投资、电力消耗以及维护费用等。