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利普希兹连续

静静的喝酒
2 年前
梯度下降法·利普希兹连续·二次上界·凸优化方法
机器学习笔记之优化算法(十三)关于二次上界引理本节将介绍二次上界的具体作用以及它的证明过程。在 Wolfe \text{Wolfe} Wolfe准则收敛性证明一节中简单介绍了利普希兹连续 ( Lipschitz Continuity ) (\text{Lipschitz Continuity}) (Lipschitz Continuity)。其定义对应数学符号表达如下: ∀ x , x ^ ∈ R n , ∃ L : s . t . ∣ ∣ f ( x ) − f ( x ^ ) ∣ ∣ ≤ L ⋅ ∣ ∣ x − x ^ ∣ ∣ \forall x
静静的喝酒
2 年前
优化算法·梯度下降法·利普希兹连续·凸函数与强凸函数
机器学习笔记之优化算法(十)梯度下降法铺垫:总体介绍从本节开始,将介绍梯度下降法 ( Gradient Descent,GD ) (\text{Gradient Descent,GD}) (Gradient Descent,GD)。