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特征变量重要度
随风飘摇的土木狗
1 年前
matlab
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pcc
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ipcc
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皮尔逊
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敏感性分析
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特征排序
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特征变量重要度
【MATLAB第63期】基于MATLAB的改进敏感性分析方法IPCC,拥挤距离与皮尔逊系数法结合实现回归与分类预测
考虑拥挤距离指标与PCC皮尔逊相关系数法相结合,对回归或分类数据进行降维,通过SVM支持向量机交叉验证得到平均指标,来判定优化前后模型好坏 。 通过手动设置拥挤权重,如拥挤权重0.3,关联权重0.7,来得到IPCC的各变量的特征值。