性能剖析

九章云极AladdinEdu1 天前
tensorboard·性能剖析·动态计算图·自定义插件·矩阵计算单元·深度学习调试·pytorchprofiler
深度学习调试工具链:从PyTorch Profiler到TensorBoard可视化随着深度学习模型规模的爆炸式增长,从早期的LeNet-5(6万参数)到如今的GPT-4(1.8万亿参数),模型复杂度的指数级增加使得调试工作面临着前所未有的挑战。传统的print调试和简单日志在深度学习场景下显得力不从心,主要体现在以下几个维度:
Amd7948 个月前
性能剖析·容错设计·异步测试·混合并发模型·消息队列集成·分布式协程·异步高级模式
Python异步编程进阶指南:破解高并发系统的七重封印title: Python异步编程进阶指南:破解高并发系统的七重封印 date: 2025/2/25 updated: 2025/2/25 author: cmdragon
coffee_babe1 年前
java·数据库·mysql·性能剖析
MySQL之性能剖析(三)在定位到需要优化的单条查询后,可以针对查询"钻取"更多的信息,确认为什么会花费这么长的时间执行,以及需要如何去优化。不幸的是,MySQL目前大多数的测量点对于剖析查询都没有什么帮助。当然这种状况正在改善,大多数生产环境的服务器还没有使用包含最新剖析特性的版本。所以在实际应用中,除了SHOW STATUS、SHOW PROFILE、检查慢查询日志的条目(这还要求必须是Percona Server,官方MySQL版本的慢查询缺失了很多附加信息)这三种方法外就没有什么更好的办法了。
我是有底线的