rag高级检索

RAG 高级应用：基于 Nougat、HTML 转换与 GPT-4o 解析复杂 PDF 内嵌表格RAG（检索增强生成）应用最具挑战性的方面之一是如何处理复杂文档的内容，例如 PDF 文档中的图像和表格，因为这些内容不像传统文本那样容易解析和检索。前面我们有介绍过如何使用 LlamaIndex 提供的 LlamaParse 技术解析复杂PDF文档（文档中包含图片和表格）LlamaParse 技术整体来看，对于PDF文档常规文本的提取还是比较准确的，但对于表格内容的处理，检索准确率依然还存在比较大的空间，是否还有其它更好的方案来解决呢，今天我们来继续介绍几种与嵌入式表格相关的 RAG 策略，剖析文档解析

高级RAG检索中的五种查询重写策略检索增强生成 (RAG) 作为人工智能 (AI) 领域的一项重要技术，近年来得到了飞速发展。它将基于检索模型和基于生成的模型相结合，利用海量外部数据，生成更具信息量、更准确、更具语境相关性的回复。检索策略是 RAG 系统的关键组成部分，它直接影响着系统的性能和效率。