深度神经网络结合核密度估计

机器学习之心8 个月前
dnn-kde·深度神经网络结合核密度估计·多置信区间多变量回归区间预测
区间预测 | Matlab实现DNN-KDE深度神经网络结合核密度估计多置信区间多变量回归区间预测1.Matlab实现DNN-KDE深度神经网络结合核密度估计多置信区间多变量回归区间预测；2.多变量单输出，包括点预测+概率预测曲线+核密度估计曲线，MatlabR2021a及以上版本运行，提供多种置信区间！评价指标包括R2、MAE、RMSE、MAPE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比pinaw等。