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基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而 AIGC 依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为 LLM 的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于 PieCloudVector 的 RAG 实践。

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云原生向量数据库 PieCloudVector 助力多模态大模型 AI 应用全球 AGI（人工通用智能）市场快速增长的背景下，企业应用成为推动这一领域发展的主要力量，企业如何选择合适的技术来支撑其智能化转型显得尤为重要。在墨天轮《数据库技术如何增强 AI 大模型？》数据库沙龙活动中，拓数派向量数据库负责人邱老师分享了向量数据库 PieCloudVector 在增强 AI 大模型方面的技术成果。

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仅两家！云原生向量数据库 PieCloudVector 全项通过信通院「可信数据库」评测7月16日，2024 可信数据库发展大会在北京隆重举行。大会以“自主、创新、引领”为主题，近百位数据库领域的专家、学者齐聚一堂，带来高质量的数据库技术洞察与实战经验。

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拥抱 AGI：PieDataCS 引领云原生数据计算系统新范式自2023年后，人工智能技术进入了一个更为成熟和广泛应用的阶段，人工通用智能（AGI）这一概念也成为了科技界和产业界热议的焦点。本文将结合 AGI 时代背景，从架构设计到落地实践，详细介绍拓数派云原生数据计算系统 PieDataCS。

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叮！云原生虚拟数仓 PieCloudDB Database 动态包裹已送达PieCloudDB 最新内核版本 v2.14.0 新增动态配置查询簇功能。PieCloudDB 动态配置查询簇功能实现可伸缩的并行化查询，可提升单个查询并行使用底层资源的能力，同时加快查询响应速度。

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PieCloudDB Database Flink Connector：让数据流动起来面对客户环境中长期运行的各种类型的传统数据库，如何优雅地设计数据迁移的方案，既能灵活地应对各种数据导入场景和多源异构数据库，又能满足客户对数据导入结果的准确性、一致性、实时性的要求，让客户平滑地迁移到 PieCloudDB 数据库生态，是一个巨大的挑战。PieCloudDB Database 打造了丰富的数据同步工具来实现数据的高效流动，本文将聚焦 PieCloudDB Flink Connector 工具进行详细的介绍。

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2024 GIAC 全球互联网架构大会：拓数派向量数据库 PieCloudVector 架构设计与案例实践5月24-25日，msup 和高可用架构联合举办了第11届 GIAC 全球互联网架构大会。会议聚焦“共话AI技术的最新进展、架构实践和未来趋势”主题，邀请了 100 余位行业内的领军人物和革新者，分享”Agent/RAG 技术、云原生、基座大模型“等多个热门技术领域的案例实践。