piecloudvector

OpenPie｜拓数派

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而 AIGC 依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为 LLM 的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于 PieCloudVector 的 RAG 实践。

OpenPie｜拓数派

云原生向量数据库 PieCloudVector 助力多模态大模型 AI 应用全球 AGI（人工通用智能）市场快速增长的背景下，企业应用成为推动这一领域发展的主要力量，企业如何选择合适的技术来支撑其智能化转型显得尤为重要。在墨天轮《数据库技术如何增强 AI 大模型？》数据库沙龙活动中，拓数派向量数据库负责人邱老师分享了向量数据库 PieCloudVector 在增强 AI 大模型方面的技术成果。

OpenPie｜拓数派

仅两家！云原生向量数据库 PieCloudVector 全项通过信通院「可信数据库」评测7月16日，2024 可信数据库发展大会在北京隆重举行。大会以“自主、创新、引领”为主题，近百位数据库领域的专家、学者齐聚一堂，带来高质量的数据库技术洞察与实战经验。

OpenPie｜拓数派

2024 GIAC 全球互联网架构大会：拓数派向量数据库 PieCloudVector 架构设计与案例实践5月24-25日，msup 和高可用架构联合举办了第11届 GIAC 全球互联网架构大会。会议聚焦“共话AI技术的最新进展、架构实践和未来趋势”主题，邀请了 100 余位行业内的领军人物和革新者，分享”Agent/RAG 技术、云原生、基座大模型“等多个热门技术领域的案例实践。