维度建模

数据仓库工具箱第三版——读书笔记（未完）决定对哪种业务过程开展建模工作每行数据表示什么。原子数据能够与多维方法能够实现最佳匹配。粒度较高的模型无法实现用户下钻细节的需求（明细数据能够计算出更多的指标）

五分钟学大数据

大数据之数据治理体系全面指南数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。如何构建企业数据治理体系？企业数据治理过程需要注意哪些问题？总体而言，不能一口一个胖子，路要一步一步地走。下面我将结合企业级数据治理经验，详细介绍从0到1搭建数据治理体系全流程，帮你梳理数据治理的主要内容以及过程中会遇到的哪些坑。

数据仓库之核心模型与扩展模型分离在数据仓库的设计和实施过程中，核心模型与扩展模型分离是一种常见的策略，旨在提高数据仓库的灵活性、可维护性和扩展性。这种分离策略的主要优势和实施方法如下：