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结构对称性对氧化铋能带的影响（论文）摘要结构对称性对氧化铋（Bi2O3）是一种宽禁带的直接带隙氧化物半导体材料，它具有低介电常数、大光电耦合系数、高化学稳定性、高的激子结合能以及优良的光学、电学及压电特性等，因此在许多方面有着潜在的使用价值，可广泛的应用于太阳能电池、压电薄膜、光电器件、气敏器件和紫外探测器等方面。对于Bi2O3材料的研究，我们已经取得了很大的成就，但是这些研究主要是集中于其材料的实验制备、功能和电子结构等理论工作。近年来，过渡金属掺杂Bi2O3等稀磁半导体材料成为了人们的研究方向，激起了人们的研究欲望。通过对氧化铋进行

R 语言科研绘图 --- 3D绘图-汇总1在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式：

【论文速递】2025年第50周(Dec-07-13)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准We present Wan-Move, a simple and scalable framework that brings motion control to video generative models. Existing motion-controllable methods typically suffer from coarse control granularity and limited scalability, leav

【论文速递】2025年第47周(Nov-16-22)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准This report introduces Kandinsky 5.0, a family of state-of-the-art foundation models for high-resolution image and 10-second video synthesis. The framework comprises three core line-up of models: Kandinsky 5.0 Image Lite -

【论文速递】2025年第51周(Dec-14-20)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准We present Kling-Omni, a generalist generative framework designed to synthesize high-fidelity videos directly from multimodal visual language inputs. Adopting an end-to-end perspective, Kling-Omni bridges the functional sep

【论文速递】2025年第49周(Nov-30-Dec-06)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Large language models (LLMs) have fundamentally transformed automated software development by enabling direct translation of natural language descriptions into functional code, driving commercial adoption through tools like

【论文速递】2025年第44周(Oct-26-Nov-01)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Modern LLMs are trained to “think” primarily via explicit text generation, such as chain-of-thought (CoT), which defers reasoning to post-training and under-leverages pre-training data. We present and open-source Ouro, name

【论文速递】2025年第43周(Oct-19-25)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Test-time scaling seeks to improve the reasoning performance of large language models (LLMs) by adding computational resources. A prevalent approach within the field is sampling-based test-time scaling methods, which enhanc

R 语言科研绘图 --- 其他绘图-汇总4在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式:

数据艺术家.

【论文笔记】On Generative Agents in Recommendation摘要翻译：推荐系统是当今信息传播的核心基础设施，但离线评估指标与线上真实效果之间长期存在显著鸿沟，严重制约了推荐系统的发展。针对这一问题，本文设想并构建了一种推荐系统模拟器，借助近年来大语言模型（LLM）在人类级智能方面的突破，尝试模拟真实用户行为。

【深度拆解智能体技术底层逻辑】从架构到实现的完整解析若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力！有问题请私信或联系邮箱：funian.gm@gmail.com

【论文速递】2025年第40周(Sep-28-Oct-04)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准标题: The Dragon Hatchling: The Missing Link between the Transformer and Models of the Brain

【论文速递】2025年第38周(Sep-14-20)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准The field of 4D world modeling - aiming to jointly capture spatial geometry and temporal dynamics - has witnessed remarkable progress in recent years, driven by advances in large-scale generative models and multimodal learn

【论文速递】2025年第37周(Sep-07-13)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Post-training language models (LMs) with reinforcement learning (RL) can enhance their complex reasoning capabilities without supervised fine-tuning, as demonstrated by DeepSeek-R1-Zero. However, effectively utilizing RL fo

【论文速递】2025年第42周(Oct-12-18)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准We propose QeRL, a Quantization-enhanced Reinforcement Learning framework for large language models (LLMs). While RL is essential for LLMs’ reasoning capabilities, it is resource-intensive, requiring substantial GPU memory

【论文速递】2025年第41周(Oct-05-11)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Hierarchical Reasoning Model (HRM) is a novel approach using two small neural networks recursing at different frequencies. This biologically inspired method beats Large Language models (LLMs) on hard puzzle tasks such as Su

【论文速递】2025年第39周(Sep-21-27)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准标题: Qwen3-Omni Technical Report

AI工具如何重塑综述写作新体验别再傻傻地罗列文献了，科研思维进化的第一步从这里开始作为一名长期在科研一线打拼的博士生，我深知撰写文献综述的痛苦：海量文献检索、分类整理、观点提炼、结构搭建…… 整个过程就像在信息海洋里捞针，常常耗费数周时间，结果却只换来导师一句 “这只是文献堆砌，没有自己的见解”。

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插件分享：将AI生成的数学公式无损导出为Word文档对于经常使用DeepSeek、豆包等AI工具处理技术内容的小伙伴，一个常见的困扰是：生成的回答中包含的数学公式，复制到Word后往往变成难以编辑的代码或模糊图片，手动调整耗时费力。

【IEEE、EI检索 | 高录用、稳定检索】第五届能源、电力与电气国际学术会议（ICEPET 2026）（26年1月9日截稿）目录一、重要信息二、会议简介三、征稿主题四、论文出版五、费用说明会议投稿链接第五届能源、电力与电气国际学术会议（ICEPET 2026）