manim

Manim 输出视频尺寸设置在 Manim 中，用户可以通过多种方式自定义输出图像或视频的尺寸，具体方法如下：通过 -r 或 --resolution 参数直接指定分辨率，格式为宽度,高度。例如，要生成 2000x2000 的尺寸，可执行命令：

manim边学边做--三维图形的场景类在Manim中，ThreeDScene是一个专门为三维场景设计的类。它通过配置三维相机、支持复杂的相机运动以及管理物体与相机的交互关系，为科学可视化、工程仿真、数学教育等领域提供了强大的工具。

manim边学边做--移动相机的场景类Manim作为强大的数学动画引擎，其核心功能之一是实现复杂的镜头运动控制。MovingCameraScene类正是为满足这种需求而设计的专业场景类。

manim边学边做--线性变换的场景类在数学可视化领域，Manim的LinearTransformationScene类为线性代数教学提供了强大的工具。

manim边学边做--向量相关的场景类VectorScene是Manim动画库中专门用于向量空间可视化的场景类，继承自基础 Scene 类。

manim边学边做--局部缩放的场景类在动画制作中，尤其是数学和科学可视化领域，有时我们需要将观众的注意力集中在场景的某个特定部分。Manim提供了一个强大的工具 ZoomedScene，它允许我们在场景中创建一个独立的缩放视图，从而实现对局部细节的深入展示。

manim边学边做--场景Scene简介在 Manim 社区版本中，Scene（场景）是构建动画的核心概念之一，它为我们提供了一个结构化的方式来组织和呈现动画内容。

manim边学边做--标准相机在Manim动画制作库中，Camera类是负责管理屏幕显示内容的核心类，其功能涵盖场景设置、对象渲染、坐标转换等多个关键方面。

manim边学边做--相机Camera简介在Manim中，Camera是实现动画效果的重要工具之一。它就像我们观察动画的眼睛，通过控制相机的位置、角度和视野，可以创造出丰富多样的视觉效果。

Jupyter里面的manim编程学习因为我之前一直都是使用的vscode进行manim编程的，但是今天看的这个教程使用的是Jupyter，我也很是好奇这个manim在Jupyter这样的交互式下面会生成怎么样的效果，所以今天尝试了jupyter，并且对于两个进行比较和说明；

manim边学边做--通用变换在 Manim 动画制作中，Transform、TransformFromCopy、ReplacementTransform和Restore是四个通用的对象变换动画类。

manim边学边做--局部变换本次介绍的两个用于变换的动画类：TransformMatchingShapes和TransformMatchingTex。

manim边学边做--时针方向变换今天介绍的两个动画类ClockwiseTransform和CounterclockwiseTransform，

manim边做边学--淡入淡出变换今天介绍Manim中用于淡入淡出变换的3个动画类：这三者都在增强动画的表现力和连贯性方面发挥着重要作用，但在操作对象和变换方式上各有侧重，可根据具体场景灵活选用，以创造出多样、吸引人的动画效果。

manim边做边学--交替变换今天，我们将介绍 Manim 中两个用于交替变换的动画类：CyclicReplace 和 Swap。无论是在展示数学概念的动态变化，还是在图形设计中呈现元素的巧妙交互，这两个动画类都扮演着重要角色。

manim边做边学--缩放变换使用 Manim 进行动画创作时，缩放变换是一项强大且实用的功能。当我们处理复杂的科学模型可视化、数学原理演示时，缩放变换可以帮助我们在不改变元素位置关系的基础上，突出关键信息，引导观众聚焦于特定的细节。

manim边做边学--动画联动今天介绍Manim中的动画联动的技巧，在数学动画中，动画联动是常用的功能，比如讲解平面几何中三角形与圆的位置关系变化，通过动画联动可以让圆沿着三角形的边滚动，或者让三角形的顶点在圆上移动，从而直观地展示内切、外接等几何关系。

manim边做边学--动画更新今天介绍Manim中用于动画更新的3个类，分别是：这3个类分别从自定义更新、基于进度的过渡以及相对位置保持这三个重要方面，为 Manim 动画的创作提供有力的帮助。

manim边做边学--动画组合动画组合类的作用是将多个动画组合起来，以实现更复杂的动画效果。Manim中有4个用于动画组合的类：当需要同时播放多个动画时，AnimationGroup非常有用。

manim边做边学--动画轨迹本篇介绍Manim中两个和动画轨迹相关的类，AnimatedBoundary和TracedPath。AnimatedBoundary聚焦于图形边界的动态呈现，能精准控制边界绘制的每一帧，助力我们清晰展示几何图形的搭建流程。