近似算法

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聚类评估的二次壁垒之战：可扩展轮廓系数近似算法深度解读这篇论文第一次为"轮廓系数"这个用了近 40 年、却始终被 Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2) 复杂度锁死的经典聚类评估度量，给出了带有严格概率保证、且可突破二次壁垒的采样近似算法——不仅覆盖全局轮廓 s(C)s(\mathcal{C})s(C)，还覆盖此前几乎无人敢碰的"逐元素局部轮廓 s(e)s(e)s(e) 的同时估计"，并配套了常数轮、亚线性本地内存的分布式实现。

小喵要摸鱼

算法设计与分析--近似算法作业及答案近似算法–徐小华问题 1：假设给定 n n n 个指定的城市在一个平面图上，想要在不同的城市选择 k k k 个城市建立 k k k 个仓库，目标是最小化每个城市到最近仓库的最大距离。这意味着找到一组 k k k 个顶点的集合，任意点到其集合中顶点的最大距离最小。给定一个算法来确定这 k k k 个顶点的位置，该算法最多是最优解的 3 3 3 倍，并且运行时间是 O ( n ) O(n) O(n)。

我是有底线的