【AI黑话日日新】什么是隐式CoT？摘要：链式思考（CoT）是大语言模型（LLM）实现复杂推理的核心技术，但显式CoT依赖生成冗长自然语言推理步骤，带来巨大token开销、推理延迟与显存占用，严重制约其在实时场景、边缘设备与大规模部署中的落地。隐式CoT（Implicit CoT）将推理过程编码在模型连续隐藏嵌入空间中，跳过显式token生成，直接输出最终答案，在保留推理能力的同时实现效率量级提升。本文从原理、主流实现、性能效率、核心挑战与未来方向，全面解析隐式CoT这一LLM推理效率革命的关键范式，为工程落地与学术研究提供参考。