技术栈

集合经验模态分解

机器学习之心
2 年前
lstm·时间序列预测·集合经验模态分解·eemd-lstm·长短期记忆神经网络
时序预测 | MATLAB实现EEMD-LSTM、LSTM集合经验模态分解结合长短期记忆神经网络时间序列预测对比时序预测 | MATLAB实现EEMD-LSTM、LSTM集合经验模态分解结合长短期记忆神经网络时间序列预测对比。 1.MATLAB实现EEMD-LSTM、LSTM时间序列预测对比; 2.时间序列预测 就是先eemd把原输入全分解变成很多维作为输入 再输入LSTM预测 ; 3.运行环境Matlab2018b及以上,输出RMSE、MAPE、MAE等多指标对比, 先运行main1_eemd_test,进行eemd分解;再运行main2_lstm、main3_eemd_lstm;再运行main4_compare
机器学习之心
2 年前
gru·门控循环单元·时间序列预测·eemd-gru·集合经验模态分解
时序预测 | MATLAB实现EEMD-GRU、GRU集合经验模态分解结合门控循环单元时间序列预测对比1.MATLAB实现EEMD-GRU、GRU时间序列预测对比; 2.时间序列预测 就是先eemd把原输入全分解变成很多维作为输入 , 再输入GRU预测 ; 3.运行环境Matlab2020b及以上,输出RMSE、MAPE、MAE等多指标对比, 先运行main1_eemd_test,进行eemd分解;再运行main2_gru、main3_eemd_gru;再运行main4_compare,两个模型对比。 程序乱码是由于Matlab版本不一致造成的,处理方式如下:先重新下载程序,如XXX.m程序出现乱码,则在