股票预测

结合金融数据和新闻文章使用大型语言模型预测股票价格变动晚上看到一篇研究股票预测的论文，结合财务数据（如财务报表）和文本新闻，使用预训练的大型语言模型（LLMs）进行市场运动预测。采用检索增强技术，将相关新闻片段与公司财务指标结合，使用零、二、四次示例设置提示LLMs。数据集包含20家高交易量公司的新闻文章、历史股价和财务报告数据。这里记录下论文的阅读记录，感兴趣的话可以参考一下，如果想要直接阅读原英文论文的话可以移步这里，如下所示：

格兰芬多_未名

基于隐马尔可夫模型的股票预测【HMM】一、基于强化学习DQN的股票预测【股票交易】二、基于CNN的股票预测方法【卷积神经网络】三、基于隐马尔可夫模型的股票预测【HMM】