自动伸缩

Kubernetes & 容器自动伸缩失败：解决方案及阿里云如何帮助随着容器技术的普及，Kubernetes（K8s）已成为构建现代云原生应用的核心平台。自动伸缩（Auto Scaling）功能可以帮助应用在流量波动时动态调整资源，提高效率并节约成本。然而，很多企业在配置水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）或 ECS扩容策略时，常常遇到配置错误或无法触发扩容的问题，导致资源无法及时扩展或收缩，影响系统的稳定性和用户体验。

研究司马懿

【云原生】Kubernetes资源配额+HPA+节点选择器+亲和性+污点HorizontalPodAutoscaler简称HAP，用来自动化的去扩缩容，防止以外的业务量增大导致管理员措手不及，Kubernetes为我们提供了这样一个资源对象：HorizontalPodAutoscaler（Pod水平自动伸缩），简称HPA。HPA通过监控分析RC或Deployment控制的所有Pod的负载变化情况来确定是否需要调整Pod的副本数量，这是HPA最基本的原理。