技术栈
自动伸缩
没有bug.的程序员
5 天前
云计算
·
aws
·
finops
·
aliyun
·
自动伸缩
·
资源监控
·
物理建模
云服务成本优化深度进阶：AWS/Aliyun 资源监控内核、自动伸缩物理建模与 FinOps 降本实战指南
前言：在云端的“数字化账单”中压榨每一分算力在云计算统治基础设施的今天，弹性（Elasticity）被视为云原生架构的灵魂。然而，随之而来的“按需计费”模型却成为了一把极其锋利的双刃剑。对于每一位深耕分布式系统的工程师而言，成本优化（Cost Optimization）不再仅仅是财务部门的报表，而是一场关于资源调度效率、CPU 周期利用率以及内存置换策略的精密物理工程。
Anna_Tong
1 年前
阿里云
·
云原生
·
容器
·
kubernetes
·
负载均衡
·
自动伸缩
·
弹性计算
Kubernetes & 容器自动伸缩失败：解决方案及阿里云如何帮助
随着容器技术的普及，Kubernetes（K8s） 已成为构建现代云原生应用的核心平台。自动伸缩（Auto Scaling）功能可以帮助应用在流量波动时动态调整资源，提高效率并节约成本。然而，很多企业在配置 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA） 或 ECS扩容策略 时，常常遇到配置错误或无法触发扩容的问题，导致资源无法及时扩展或收缩，影响系统的稳定性和用户体验。
研究司马懿
2 年前
云原生
·
容器
·
kubernetes
·
资源配额
·
污点
·
自动伸缩
【云原生】Kubernetes资源配额+HPA+节点选择器+亲和性+污点
HorizontalPodAutoscaler简称HAP，用来自动化的去扩缩容，防止以外的业务量增大导致管理员措手不及，Kubernetes为我们提供了这样一个资源对象：HorizontalPodAutoscaler（Pod水平自动伸缩），简称HPA。HPA通过监控分析RC或Deployment控制的所有Pod的负载变化情况来确定是否需要调整Pod的副本数量，这是HPA最基本的原理。
我是有底线的