特征搜索

从文本到图像：深度解析向量嵌入在机器学习中的应用向量嵌入是机器学习领域中一项极具吸引力且实用的技术，它为多种应用提供了基础支撑，包括自然语言处理（NLP）、推荐系统和搜索算法。无论是推荐引擎、语音助手还是语言翻译器，这些系统的背后都可能运用了向量嵌入技术。机器学习算法，与多数软件算法一样，依赖于数字信息进行处理。对于数值数据，通常可以直接使用或将其转换为数值形式，例如将分类数据转换为数字标签，以便于算法处理。

Milvus【部署 01】向量数据库Milvus在Linux环境下的在线+离线安装Milvus 是一款专为处理高维向量数据设计的开源云原生数据库，旨在满足海量向量数据的实时召回需求。它由 Zilliz 公司开发并维护，基于Apache许可证2.0版本发布。Milvus的核心能力在于其高可用性、高性能及易拓展性，特别优化了对由深度神经网络和其他机器学习模型生成的嵌入（embedding）向量的管理、搜索和操作。