从FasterTransformer源码解读开始了解大模型（2.1）代码通读03本篇的内容继续解读forward函数，从650行开始进行解读从653行开始，会从输入的请求tensors中读取一个配置，如果请求中配置了is_return_context_embeddings参数并设置为true时，则会在返回参数中增加一个context_embeddings的tensor，这个tensor中包含的数据是输入经过了ContextDecoder过程的所有的层之后的logits，并对其进行求和。可能有些类似于强化学习（RLHF）之类的场景会用到这里的输出，所以在这里做了一层准备。