生物

自然科学研究的AI革命：如何用ChatGPT-4o贯通数据分析、建模与写作自然科学研究遵循严谨的科学方法论，包括文献调研、问题综述、试验设计、提出假设、数据清洗、统计诊断、大数据分析、经典统计模型（回归模型、混合效应模型、结构方程模型、Meta分析模型）、参数优化、机器/深度学习、大尺度模型构建与模拟、论文辅助阅读、论文写作、翻译、润色、审稿、科研绘图、GIS绘图、概念图绘制、项目基金撰写及润色等过程。以ChatGPT-4o代表AI大语言模型引领了新一波人工智能浪潮，也在自然科学各个过程中提升生产力，本内容通过生物、地球、农业、气象、生态、环境、GIS科学领域中的大量案例，结合

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转录因子与蛋白互作研究综合解决方案：涵盖DAP-seq, Y2H, Co-IP等多种技术表观组学分析技术表观组学主要研究基因表达调控中的表观遗传修饰，包括DNA甲基化、组蛋白修饰、染色质开放性等。我们提供多种表观组学技术服务，涵盖以下关键技术：

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科研训练课程——2024/7/8科研训练课程——2024/7/8本系列笔记为记录大二暑期学校课程—— 科研训练与写作，记录一下每天了解了什么吧（苦逼又无聊的学习生涯又开始了。才刚结束啊）

我是有底线的