关键点识别

从懒虫到爬虫

基于Python的mediapipe和opencv的人体骨骼、人体姿态关键点的实时跟踪项目随着计算机视觉技术的发展，人体姿态估计在虚拟现实、运动分析、人机交互等领域得到了广泛应用。传统的姿态估计方法通常依赖于深度学习模型，需要大量的计算资源。而 Google 开发的 MediaPipe 框架则提供了高效且易于使用的解决方案，它可以在各种设备上运行实时的多模态应用。

从懒虫到爬虫

基于Intel Chainer 和姿势检测的动作识别（人体、面部、手部关键点识别动作识别）此类项目结合了先进的硬件加速能力和现代深度学习技术，旨在创建高度准确和响应迅速的动作识别系统。随着技术的进步，这种系统可以在多个行业中找到广泛的应用，改善用户体验并增加安全性。