cublas

吃肉夹馍不要夹馍

CublasLt 极简入门官方文档： cublasLt文档网上搜了挺多，Cublas的文档有不少，但是对于cuda10以上轻量化的cublasLt 的文档或博客却很少。

解决DCNv2不能使用高版本pytorch编译的问题可变形卷积网络GitHub - CharlesShang/DCNv2: Deformable Convolutional Networks v2 with Pytorch代码已经出来好几年了，虽然声称"Now the master branch is for pytorch 1.x"，实际上由于pytorch自1.11版开始发生了很大变化，原来基于C实现的THC封装实现的调用cuda、cudnn和cublas的API(只能用NVIDIA的GPU)被基于C++实现的ATen和c10里的API代替(ATen通

VS2015+cublas实操记录（cuda加速GEMM矩阵乘加算子）cuda安装后一般的安装位置在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8 把这个目录下的include和lib分别配置在vs中，安装cuda教程可参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/520995962（笔者实操ok版本:win11+cuda11.8+cdunn8.2.1.32+trt8.5.3.1）。另外还要记得添加附加依赖项：