基于机器学习的地震风险评估与可视化系统，采用Flask后端与Bootstrap前端，系统集成DBSCAN空间聚类算法与随机森林算法地震数据分析系统是一个基于机器学习的地震风险评估与可视化平台，采用Flask后端框架与Bootstrap前端框架构建。系统集成了DBSCAN空间聚类算法与随机森林分类器，能够对地震数据进行智能分析和风险预测。平台提供用户端与管理端双端功能，支持数据导入、清洗、可视化展示、风险评估及用户权限管理。系统采用SQLite数据库存储数据，使用ECharts实现交互式数据可视化，界面设计采用深色科技风格，支持响应式布局，为地震研究与管理决策提供数据支持。