echarts

基于 Python + PyQt5 的水果目标检测与分割可视化系统——水果深度学习识别可视化大屏基于 Python + PyQt5 的水果目标检测与分割可视化系统。提供上传识别、多/单目标检测、手动框选分割、四宫格图像交互、指标分析、日志归档、图表统计、参数配置与系统样式定制等完整能力。

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基于springboot3+vue3+uniapp的河南非遗数字图谱小程序（协同过滤算法、数字图谱展示、ECharts 图形化分析）做这套河南非遗数字图谱小程序，起因挺实在：身边同学刷到非遗大多只记得个名字，想了解渊源、传承人、分布到底在哪，根本没个去处。所以我把数字图谱、协同过滤推荐、打卡互动和 ECharts 分析都揉了进去，小程序端看非遗、后台管数据。下面挑核心的说，看完基本能判断它适不适合你的选题。

茶树 NeRF（Neural Radiance Fields，神经辐射场）三维重建与数据分析可视化系统——基于神经辐射场的茶树三维重建方法实现可视化大屏茶树 NeRF（Neural Radiance Fields，神经辐射场）三维重建与数据分析可视化系统。支持从茶树图片生成三维点云模型、交互式 Three.js 展示、ECharts 多维数据分析，以及日志与参数配置管理。

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基于springboot3+vue3的车间生产管理系统（Echarts图形化分析、BI报表）🎈系统亮点：Echarts图形化分析、BI报表；项目架构：B/S架构运行环境：win10/win11、jdk17

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基于springboot3+vue3+uniapp的剧本杀预约小程序（AI角色对话、协同过滤算法、地图Api、Echarts图形化分析）🎈系统亮点：AI角色对话、协同过滤算法、地图Api、Echarts图形化分析；后端使用Java编程语言的Spring boot框架项目架构：B/S架构运行环境：win10/win11、jdk17

基于 Ultralytics YOLOv8（开源）与 PyQt5 的行人检测、分割、二次识别与数据分析桌面应用基于 Ultralytics YOLOv8（开源）与 PyQt5 的行人检测、分割、二次识别与数据分析桌面应用。

叫我：松哥

基于flask图书管理系统，技术栈flask+layui+sqlite+Echarts本系统基于Flask框架开发，采用SQLite数据库存储数据，面向高校图书馆日常管理需求，主要功能模块如下：

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停车小程序（车牌OCR智能识别、地图API、Echarts图形化分析、智能车位预约、自动计费与订单处理）🎈 系统亮点：车牌 OCR 智能识别、地图 API 定位导航、Echarts 图形化分析、智能车位预约、自动计费与订单处理。

基于 Python 的桌面端智能识别与可视化系统——生活垃圾分类可视化大屏基于 Python 的桌面端智能识别与可视化系统：融合深度学习目标检测/实例分割、桌面 GUI、ECharts 数据分析与本地归档存储，实现生活垃圾多目标识别、分割展示、准确率分析与可视化大屏展示。

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基于springboot3+vue3的支教志愿者管理系统（AI问答、协同过滤算法、Echarts图形化分析）🎈系统亮点：AI问答、协同过滤算法、Echarts图形化分析；项目架构：B/S架构运行环境：win10/win11、jdk17

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基于springboot3+vue3的文山民族文化资源展示与推广平台（协同过滤算法、Echarts 图形化分析）🎈 系统亮点：基于协同过滤算法实现个性化推荐，结合 Echarts 完成多维度图形化数据分析。本平台面向文山地区民族文化的数字化展示与传播，涵盖文化资源浏览、问答社区、活动报名与后台数据分析，采用前后端分离架构，并引入推荐算法提升资源触达效率。

基于 Vue 3 + ECharts + Three.js + Express + SQLite——智慧城市数字孪生可视化平台基于 Vue 3 + ECharts + Three.js + Express + SQLite 打造的智慧城市数字孪生可视化系统。面向城市运行监测、专题分析、数据管理与智能预测等场景，提供沉浸式 3D 孪生大屏与多类型数据可视化能力。

ECharts 图例文本对齐，告别长短不一！思路：我们可以将图例文本划分为两个独立的区域：关键代码实现：效果：无论 name 是 4个还是6个字，它都会被限制在 80px 的框内。因此，所有的 percent 内容都会从几乎相同的 x 坐标位置开始，形成了完美的对齐效果。

【无标题】ECharts 实现日志量异常检测：基线 ±Kσ 基带 + 灵敏度切换（Vue2 实战）做日志监控的同学大多配置过这样的告警：日志量超过 5000 条/分钟就报警。上线第一天就会发现，业务流量本身是有周期性的——白天高、夜里低、午间有个小高峰。固定阈值要么在白天业务高峰时疯狂误报，要么在深夜把真正的异常漏掉。

自定义tooltip，解决图表数据重叠，无法准确点击问题!问题：图表数据重叠，导致无法准确点击事件；解决方式：发现小程序里 ECharts 的 canvas tooltip 无法对单行做点击，所以改为自定义 tooltip 浮层，交互如下：

一颗烂土豆

ECharts 太平面？试试这款 Vue 3D 图表库上周接了个数据大屏的活，需求文档里写着"视觉效果要炫，最好 3D"。甲方爸爸的审美，大家都懂——就是那种"我看不懂但觉得厉害"的科技感。

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基于springboot3+vue3的美妆商城平台（AI问答、协同过滤算法、支付宝沙盒支付、物流快递api、Echarts图形化分析）🎈系统亮点：AI问答、协同过滤算法、支付宝沙盒支付、物流快递api、Echarts图形化分析；项目架构：B/S架构

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基于springboot3+vue3的音乐推荐系统（协同过滤算法、Echarts图形化分析）🎈系统亮点：协同过滤算法、Echarts图形化分析；后端使用Java编程语言的Spring boot框架项目架构：B/S架构运行环境：win10/win11、jdk17

做好一个小前端

ECharts 折线图大数据量性能优化参考数据条数过多时，加载缓慢，从获取到数据、处理数据、绘制图表渲染出来；按照条件把这些大数据分为几个图表，同时绘制也是会存在卡顿。就这几个过程，但是中间经过的点太多了，累积起来，都是时间、性能的考验和消耗。 AI其实把基本的性能优化以后，其他都靠时间日志对每一个步骤进行录制，再进行分析修改。