技术栈
存算分离
StarRocks_labs
2 天前
数据库
·
starrocks
·
数据查询
·
存算分离
·
minlo
StarRocks × MinIO:打造灵活高效的存算分离方案
“存算分离”(Decoupled Storage and Compute)是一种在现代数据系统中被广泛采用的架构设计。它将计算和存储解耦,使二者可以独立扩展,提升资源利用率并降低运维成本。StarRocks 从 3.0 版本开始支持这一架构,允许用户将数据存储从计算节点中剥离,实现更灵活、弹性的系统部署。
StarRocks_labs
10 天前
数据库
·
starrocks
·
数据湖
·
物化视图
·
存算分离
StarRocks Community Monthly Newsletter (Jun)
存算分离:支持生成列、主键表重建索引;大规模导入逻辑优化,降低小文件数量。数据湖分析:Beta 支持 Iceberg 视图创建与修改;支持 Iceberg REST Catalog 嵌套命名空间;
镜舟科技
3 个月前
大数据
·
starrocks
·
数据分析
·
湖仓一体
·
物化视图
·
lakehouse
·
存算分离
StarRocks Lakehouse 如何重构大数据架构?
随着数据分析需求的不断演进,企业对数据处理架构的期望也在不断提升。在这一背景下,StarRocks 凭借其高性能的实时分析能力,正引领数据分析进入湖仓一体的新时代。
StarRocks_labs
4 个月前
大数据
·
数据库
·
starrocks
·
spark
·
数据查询
·
存算分离
StarRocks 助力首汽约车精细化运营
作者:任智红,首汽约车大数据负责人更多交流,联系我们:https://wx.focussend.com/weComLink/mobileQrCodeLink/334%201%202/ffbe5
镜舟科技
4 个月前
数据仓库
·
湖仓一体
·
分析型数据库
·
存算分离
·
starrocks 主键
·
主键模型
·
实时数据分析
StarRocks 主键(Primary Key)深度解析
StarRocks 是一款高性能分析型数据库,专为海量数据的实时分析而设计。作为新一代湖仓(Lakehouse)加速引擎,StarRocks 融合了 MPP 架构和列式存储引擎的优势,能够支持亿级数据秒级查询响应。
SelectDB技术团队
5 个月前
大数据
·
数据库
·
云原生
·
doris
·
存算分离
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
导读: 随着云基础设施的成熟,Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构,能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势,并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试,直观展现存算分离架构下的性能表现,为读者提供具体场景下的使用参考。
SelectDB技术团队
5 个月前
大数据
·
数据库
·
数据分析
·
doris
·
存算分离
Apache Doris 3.0.4 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 3.0.4 版本已于 2025 年 02 月 28 日正式发布。 该版本持续在存算分离、湖仓一体、异步物化视图等方面进行改进提升与问题修复,进一步加强系统的性能和稳定性,欢迎大家下载体验。
SelectDB技术团队
9 个月前
数据库
·
数据仓库
·
doris
·
lakehouse
·
存算分离
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布,欢迎大家下载使用体验!
SelectDB技术团队
10 个月前
大数据
·
数据仓库
·
云原生
·
实时分析
·
存算分离
SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用
SelectDB 设计多计算集群架构初衷主要源于两类典型的使用场景:写入与读取隔离:传统数仓架构中,数据的写入和读取在同一个计算集群,当遇到业务写入高峰期或突增的写入压力时,容易因资源相互抢占影响查询服务的性能和稳定性。如果能引入多个计算集群,通过独立的计算集群分别进行写入、读取操作,即使在写入压力非常高时,也可放心执行计算任务,无需担心影响到服务的稳定性。
难以触及的高度
1 年前
大数据
·
存算分离
存算分离(Separation of Storage and Computation)
存算分离(Separation of Storage and Computation)是大数据处理中的一种架构设计原则。它的核心思想是将数据存储和数据处理分开,以提高系统的灵活性、可扩展性和性能。