LightRAG：高效构建和优化大型语言模型应用的 PyTorch 框架随着大语言模型 (LLM) 的蓬勃发展，检索增强生成 (RAG) 技术作为一种将 LLM 与外部知识库结合的有效途径，受到了越来越多的关注。 然而，构建 LLM 应用的真正挑战在于开发者需要根据具体需求进行高度定制化，而现有的 RAG 框架和解决方案却难以满足这一需求。一些框架追求大而全，功能繁杂且抽象层级过深，开发者难以理解其内部机制，定制化和优化也变得异常困难； 另一方面，一些轻量级工具又过于简单，缺乏生产环境所需的功能和稳健性。开发者在灵活性和易用性之间难以抉择，构建高质量、定制化的 LLM 应用仍