基于整体学习的大幅面超高分遥感影像桥梁目标检测（含数据集下载地址）文章摘要在遥感图像（RSIs）中进行桥梁检测在各种应用中起着至关重要的作用，但与其他对象检测相比，桥梁检测面临独特的挑战。在RSIs中，桥梁在空间尺度和纵横比方面表现出相当大的变化。因此，为了确保桥梁的可见性和完整性，必须在大尺寸高分辨率（VHR）RSIs中进行整体桥梁检测。然而，缺乏大尺寸VHR RSIs的数据集限制了深度学习算法在桥梁检测中的性能。由于在处理大尺寸图像时GPU内存的限制，基于深度学习的物体检测方法通常采用裁剪策略，这不可避免地导致标签碎片化和预测不连续。为了缓解数据集的稀缺性，文章提出