材料大模型

HyperAI超神经4 个月前
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神经网络替代密度泛函理论！清华研究组发布通用材料模型 DeepH，实现超精准预测在材料设计中，了解其电子结构与性质是预测材料性能、发现新材料、优化材料性能的关键。过去，业界广泛使用密度泛函理论 (DFT) 来研究材料电子结构和性质，其实质是将电子密度作为分子（原子）基态中所有信息的载体， 而不是单个电子的波函数，从而将多电子体系转化为单电子问题进行求解，既简化了计算过程，又可以确保计算精度，能更准确地反映孔径分布。