消息可靠性

鼠鼠我捏，要死了捏

Kafka消息可靠性方案对比与实践在分布式系统中，消息中间件承担着异步通信、流量削峰填谷和系统解耦的重要职责。对于金融、零售、物流等场景，消息的“至少一次”、“最多一次”或“严格一次”投递特性直接关系到数据一致性和业务正确性。Kafka 作为高吞吐、低延迟的分布式日志系统，通过副本机制、幂等生产者和事务支持，能够在一定程度上保证消息可靠性。但在复杂业务场景下，如何平衡性能成本、功能复杂度和可运维性，选择合适的可靠性方案，仍然是一个亟待解决的问题。

递归尽头是星辰

Kafka核心架构解析：从CAP理论到消息可靠性的设计哲学本文从分布式系统CAP理论和消息可靠性两个视角深入解析Kafka的架构设计，通过概念关系图和组件交互图揭示其核心设计思想，并详细拆解各组件功能与协作机制。文章包含完整的交互流程分析和配置参数说明，是理解Kafka设计精髓的实用指南。

RabbitMQ-消息可靠性以及延迟消息目录消息丢失一、发送者的可靠性1.1 生产者重试机制1.2 生产者确认机制1.3 实现生产者确认（1）开启生产者确认

MQ - RabbitMQ - 消息的可靠性 --学习笔记RabbitMQ 提供了一系列的特性和机制来确保消息的可靠性，即确保消息不丢失、按需到达目的地。要实现在 RabbitMQ 中消息的可靠性，可通过以下几个方面进行操作：

我是有底线的