mybatis

公司二-面试题跳表AOP一般称为面向切面编程，作为面向对象的一种补充，用于将那些与业务无关，但却对多个对象产生影响的公共行为和逻辑，抽取并封装为一个可重用的模块，这个模块被命名为“切面”（Aspect），减少系统中的重复代码，降低了模块间的耦合度，同时提高了系统的可维护性。

文本已经改了，旧的音频生成结果还能回写吗？在编辑器里提交文本 A 生成音频，任务还没结束，用户就把文本改成 B。几秒后 A 返回了音频。接口成功了，页面是否应该直接换上它？

双写一致性：为什么是“删缓存“，而不是“改缓存“缓存和数据库两个地方都存了同一份数据，一旦更新，就得保证两边一致。我一开始的直觉是"改完数据库，顺手把缓存也改一下"——这个直觉是错的。

mybatis 动态 sqlwhere标签；sql片段；trim标签；choose标签；set标签；foreach标签。tirme标签

技术考古：iBATIS 2.3.4 时代的持久层，是如何用 Map 玩转 307 个存储过程的？老炮踩坑录 · 技术深挖系列基于真实企业内网系统持久层实读，5 个 sqlmap 文件、307 个存储过程声明逐项统计

MyBatis Plus（1）目录1.MyBatisPlus是啥？2.MyBatis Plus的配置1.添加依赖2.配置数据库相关信息

MyBatis进阶还是以MyBatis初阶环境一样，MySQL中有user_info 和article_info两张表引入

MyBatis（入门5）其他查询操作———————————————————————————————————————————MySQL执行的语句：

MyBatis（进阶1）不传gender：但是我们希望：在不传gender时，gender是默认值0即就是：接下来的代码都在XML中写

mybatis的 Mapper.xml语法一、select示例：二、 #{key} 和 ${key} 的区别；传入对象、map时的取值规则；@Param的使用时机

MyBatis 实现分页查询｜逻辑分页、物理分页、PageHelper 原理开发中列表查询几乎都要分页，核心两个指标：分页两类方案：重点区分：逻辑分页数据量大时极易OOM；生产环境一律用物理分页。

MyBatis操作数据库（入门2）目录1.MyBatis操作数据库1.参数重命名@Param注解加@Param不加@Param2.增Insert

正儿八经的少年

MyBatis 一对一、一对多 SQL说明：两种写法：关联查询（join，一次 SQL）、嵌套查询（子查询，多条 SQL），日常开发 join 用的更多实体、Mapper 接口、xml、SQL 全部给完整可运行例子

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社区服务平台（加权协同过滤推荐、Jieba中文词频分析、WebSocket实时聊天、求助处理闭环、活动积分闭环、ECharts多维分析）🎈系统亮点：加权协同过滤推荐、Jieba中文词频分析、WebSocket实时聊天、求助处理闭环、活动积分闭环、ECharts多维分析；

MyBatis操作数据库什么是MyBatis是一个数据持久层框架，简化JDBC开发,起源是iBatisMyBatis中文网：https://mybatis.net.cn/

Spring Boot中JdbcTemplate与Mybatis使用PostgreSQL前面我们在《Spring Boot JdbcTemplate配置Druid多数据源》、《Spring-Boot-MyBatis配置Druid多数据源》中整合了oracle和mysql，今天我们使用在Spring Boot中JdbcTemplate与Mybatis使用PostgreSQL，具体过程如下：

100条常用SQL语句一、基本查询语句查询所有数据：SELECT * FROM 表名;查询特定列：SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名;

2.什么是业务后台系统从你每天用的外卖说。打开 App，选店、下单、付款、看骑手到哪了，每一步都在这一个界面里完成。但付款成功那一下，钱的事不是这个 App 自己办成的——它只是把你那一下操作变成一次请求发出去，真正记账的，是机房里的另一套东西。

AkShare 和 Tushare 哪个好？区别、场景与选型一句话回答：没有绝对的「哪个好」，取决于你要什么：要财务/基本面/另类数据又能接受积分门槛 → Tushare；要覆盖面广、免费、宏观/行业/基金都想抓 → AkShare；要稳定的交易型行情（实时快照、五档盘口、多市场、统一字段）→ 用商业 API 如 AlphaFeed 作第三选择。三者可以混搭：基本面走 Tushare、宽口径另类走 AkShare、盯盘/选股的实时行情走 AlphaFeed。

Redis 缓存穿透、击穿、雪崩，一次讲清！在 Java 后端开发中，Redis 缓存是非常常见的性能优化手段。但缓存并不是加上就万事大吉。当大量请求无法有效命中缓存时，数据库仍然可能承受巨大的压力。