示例：在ML.NET中应用Model Builder模型生成器构建图片对象检测模型主要特点 1. 跨平台：支持 Windows、Linux 和 macOS。 2. 集成：与 .NET 生态系统无缝集成，支持 C# 和 F#。 3. 多种任务：支持分类、回归、聚类、推荐系统、异常检测、自然语言处理和图像处理等任务。 4. 易于使用：提供简单易用的 API，适合初学者和专业开发人员。 5. 可扩展：支持自定义机器学习算法和模型。 典型工作流程 1. 加载数据：从文件、数据库或内存中加载数据。 2. 预处理数据：对数据进行清洗、转换和特征工程。 3. 选择和训练模型：选择合适的机器学习算法并