基于多种机器学习的豆瓣电影评分预测与多维度可视化【可加系统】在本研究中，我们采用Python编程语言，利用爬虫技术实时获取豆瓣电影最新数据。通过分析豆瓣网站的结构，我们设计了一套有效的策略来爬取电影相关的JSON格式数据。为减少对服务器的频繁请求，我们实施了基于正态分布的延迟策略。数据采集后，使用Python中的Pandas库进行初步处理，将无序信息转换为结构化数据，包括处理空值、字符串格式化和字段扩展。然后，我们将整理好的数据存储到MySQL数据库中，进行深入的数据挖掘。通过分析不同数据维度，我们深入探讨了电影流行趋势和观众喜好等多个方面。