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大千AI助手
1 个月前
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线性预热机制
线性预热机制（Linear Warmup）：深度学习训练稳定性的关键策略
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
MK422
1 年前
transformers
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transformers进行学习率调整lr_scheduler（warmup）
Warmup（预热）是深度学习训练中的一种技巧，旨在逐步增加学习率以稳定训练过程，特别是在训练的早期阶段。它主要用于防止在训练初期因学习率过大导致的模型参数剧烈波动或不稳定。预热阶段通常是指在训练开始时，通过多个步长逐步将学习率从一个较低的值增加到目标值（通常是预定义的最大学习率）。
我是有底线的