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二手房

亿牛云爬虫专家
1 个月前
flink·kafka·数据采集·爬虫代理·数据处理·二手房·定时抓取
Kafka与Flink打造流式数据采集方案:以二手房信息为例近年来,国内多个城市的存量房市场呈现出波动频繁、挂牌量上升但成交周期拉长的结构性特征。特别是在一线与强二线城市中,房源更新节奏加快,用户浏览行为活跃,价格异动更加频繁。与此同时,政策层面也在不断优化限制措施,鼓励“以旧换新”“首付降低”等手段,进一步提升了市场活跃度。
王小王-123
1 年前
python·机器学习·数据分析·二手房·房价预测
基于Python的二手房价格分析与多种机器学习房价预测近年来,中国各个城市的房价问题一直是人们所关心的焦点之一。随着新建房价的不断上涨,城市内建筑新房的用地也越来越少,加上对房屋刚性的需求,人民群众对二手房的需求增加,二手房交易市场不断扩大。由于互联网的蓬勃发展、信息存储技术日益成熟、海量数据以指数形式爆炸增长。怎样通过大数据分析、并获取其中有效信息给人们带来便利就成了当前人们关注的话题。在网络上,房屋信息丰富,因此我们希望通过Python第三方库requests和Pandas库,让人们能够更加全面地了解二手房市场的变化趋势和房屋信息。我们还将通过pyech