嵌入向量

PyTorch nn.Embedding() 嵌入详解在对文本序列进行分词（tokenize）并映射后，字符串序列就转变为了数字（token id）序列，这些 token id 可以直接输入到模型中，但需要明白的是，模型并不能直接从一个纯粹的数字中获取丰富的信息。类比到人类的认知，我们理解一个字或词并不是仅靠符号，而是其背后的含义。

从文本到图像：深度解析向量嵌入在机器学习中的应用向量嵌入是机器学习领域中一项极具吸引力且实用的技术，它为多种应用提供了基础支撑，包括自然语言处理（NLP）、推荐系统和搜索算法。无论是推荐引擎、语音助手还是语言翻译器，这些系统的背后都可能运用了向量嵌入技术。机器学习算法，与多数软件算法一样，依赖于数字信息进行处理。对于数值数据，通常可以直接使用或将其转换为数值形式，例如将分类数据转换为数字标签，以便于算法处理。