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阡之尘埃
3 个月前
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Python数据分析案例57——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
在信贷风控场景下，其实模型的可解释性就变得很重要。在平时做一些普通的机器学习的案例的时候，我们根本不关心这些变量是怎么究竟影响到模型最后的决策的，随便直接把数据丢进去，再把要预测的数据丢进去就能出结果。但是在信贷模型下，每一个决策都得很谨慎，不然的话会造成极大的损失。因此需要把握好模型的对每一个特征的可解释性。