#遥感

遥感-GIS4 个月前
gpt·#遥感·#大模型·# 提示词
学习如何更好向GPT提问如今以chatgpt为首的各种语言大模型应运而出,已经逐渐应用到平时的工作和学习中,但就算是使用同一种大模型提问同一个问题也有不同的答案,如何更快更好的获取优质答案是应该关心和学习的重点。 本文在《成为提问工程师》书的基础上加以整理总结,书中给出了不少示例,本文只总结结论,更具实用性。 主要观点如图所示,将提问分为三个阶段,以及在提问过程中不断优化修改问题,迭代提问,获取最佳答案 ● 正确的提问 ● 进阶提问 ● 高级提问
遥感-GIS4 个月前
图像处理·人工智能·机器学习·#遥感
图像特征总结-附带代码不论是机器学习算法还是深度学习算法,对于图像而言,都是在寻找更好的从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征,对于机器学习算法,更多是需要人工设计特征,而对于深度学习算法,其优势在于能自动设计和目的相关的特征,但这并不是说明学习经典的图像特征表示就毫无意义了,就算是用深度学习算法,在学习相关了经典图像特征之后,对于其网络设计,其模块如何起到作用的,如何优化相关模块,也会起到相关的指导作用,其实很多深度学习文献的思路也是来源于机器学习中的相关图像特征提取或处理的思路。 本文从常用的几何特征,颜色特征和纹理特
遥感-GIS5 个月前
深度学习·#遥感·#样本迁移
历史标签如何时间迁移?本文解析的论文是: Lin, C.; Du, P.; Samat, A.; Li, E.; Wang, X.; Xia, J. Automatic Updating of Land Cover Maps in Rapidly Urbanizing Regions by Relational Knowledge Transferring from GlobeLand30. Remote Sens. 2019, 11, 1397. https://doi.org/10.3390/rs11121397 本篇论文