基于Hadoop的超市进货推荐系统设计与实现【springboot案例项目】基于Hadoop的超市进货推荐系统旨在优化超市商品库存管理和采购流程。该系统利用Hadoop的强大数据处理能力，通过大数据分析和机器学习算法，对超市的销售数据、顾客行为及市场趋势进行深入分析。系统可以为超市管理者提供智能的商品进货建议，预测不同商品的需求量，从而帮助超市减少库存积压和缺货情况。系统还包括一个直观的用户界面，供管理员和前台用户使用。管理员可以通过用户管理、商品管理等功能高效维护超市运营，而前台用户可以浏览商品、参与论坛讨论并接收个性化推荐。整个系统旨在提高超市运营效率，增强顾客满意度，并通过