[论文翻译] LTAChecker：利用注意力时态网络基于 Dalvik 操作码序列的轻量级安卓恶意软件检测Android 应用程序已成为黑客攻击的主要目标。安卓恶意软件检测是一项关键技术，对保障网络安全和阻止异常情况至关重要。然而，传统的静态分析难以分析新的恶意应用程序，而动态分析则需要更多的系统资源。我们提出了一种基于注意力时态网络的新型轻量级安卓恶意软件深度学习检测框架。本研究深入研究了安卓恶意软件的 Dalvik 操作码序列，采用 N-gram 算法分割序列并提取上下文信息特征。然后，利用 LSTM 和 TCN 算法捕捉长期依赖关系和局部特征，从而全面理解 Dalvik 操作码序列中的时间信息。特别是，