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基于 GEE 的 Landsat C02 Level-2 数据集实现黄河入海口变化监测：支持年度影像切换与动态监测结果下载的完整解决方案目录一、核心组件与整体结构二、基础配置模块（一）研究区域定义（二）数据集路径配置（三）波段映射配置三、工具类封装模块

基于 GEE 的 Landsat 9 数据实现 11 种植被指数批量计算与导出目录一、初始化配置：影像定位与缩放二、云层掩膜函数：去除影像噪声三、植被指数计算函数：核心分析模块四、主流程：影像集加载与处理链

基于 GEE 使用 Landsat-9 卫星的 Level-2 级数据实现水体表面温度反演目录一、研究区初始化与地图配置二、数据预处理函数三、影像集合筛选与预处理四、影像合成与可视化五、结果导出至 Google Drive

基于 GEE 的 Landsat 8 数据构建遥感生态指数（RSEI）并进行生态质量评估目录一、前言二、基础参数定义（第 1-2 步）（一）研究区定义（二）时间范围与可视化参数三、Landsat 8 影像加载与预处理（第 3 步）

基于 GEE 批量下载 NASA GDDP-CMIP6 气候数据：历史 + 未来情景（SSP245、SSP585）年度产品自动化生成与导出目录一、关键变量定义与说明（一）核心数据相关变量（二）波段分类变量（三）筛选条件变量二、核心函数：exportYearlyData

5、基于 GEE 的 Sentinel-1 SAR 地震滑坡变化检测系统：2022 泸定地震案例(Sentinel-1 SAR Change Detection System: 2022 Luding Earthquake Case)

基于 GEE 使用 Sentinel-5P 数据实现研究区多种大气污染物（SO₂、NO₂、CO、气溶胶）监测目录一、前言二、研究区与时间基础设置三、Sentinel-5P 数据集配置四、影像集合获取函数定义与调用

基于 GEE 的生态环境质量评价：遥感生态指数（RSEI）计算与空间分布可视化目录一、全局配置与基础设置（一）核心参数定义（二）波段映射配置二、数据预处理函数（一）云掩膜函数（maskclouds）

温湿度采集系统(stm32+mqtt+Onenet云平台+esp8266)stm32+mqtt+Onenet云平台+esp8266项目本设计以 STM32F103C8T6 为控制核心，构建温湿度传感器采集报警系统，旨在实现对特定环境温湿度的实时监测与异常报警。核心目标是监测温度（-40℃~85℃，精度 ±0.5℃）、湿度（0%~100% RH，精度 ±3% RH），支持用户自定义温湿度上下限阈值，当检测值超出阈值时，立即触发声光报警。

基于 GEE 利用 WorldPop 数据集批量导出 100 米分辨率人口影像数据与时序分析目录一、研究区域与地图初始化二、影像裁剪函数定义三、WorldPop 数据集导入与预处理四、2020 年人口数据可视化

基于 GEE 的 MODIS 数据逐月植被覆盖度（FVC）计算与数据导出完整流程目录一、代码整体框架与依赖环境说明二、可视化参数配置三、研究区与地图定位四、NDVI 计算函数（calculateNDVI）

基于 GEE MODIS 数据的区域干旱监测——从植被状况指数（VCI）计算到干旱分级与空间分布可视化目录一、基础模块：研究区与时间配置（一）研究区边界定义与可视化（二）时间范围设置二、数据加载与预处理（一）MODIS NDVI 数据集选择

基于 GEE 利用 GHSL（100m）数据的区域建成区时空变化量化分析目录一、代码整体框架与设计思路二、逐模块深度解析（含代码片段与逻辑拆解）（一）模块 0：用户设置 —— 分析基础参数定义

仿真科普｜CAE技术赋能无人机，低空经济蓄势起飞喝一杯无人机送来的现磨热咖啡；在拥堵的早高峰打个“空中的士”上班；乘坐水陆两栖飞机来一场“陆海空”立体式观光……曾经只出现在科幻片里的5D城市魔幻场景，正逐渐走进现实。而推动上述场景实现的，就是近年来越来越热的“低空经济”。

基于 GEE 使用 OTSU 算法赋能遥感水体自动化提取：从自动阈值计算到高效分割的水体自动分割方案目录一、初始化设置：研究区与参数定义（一）研究区加载与地图配置（二）年份参数定义二、影像预处理函数：消除噪声与还原物理意义

基于 GEE 的 MODIS 昼夜地表温度数据可视化与导出全流程解决方案目录一、研究区域（ROI）设置与地图初始化（一）研究区域定义（ROI）（二）地图定位与 ROI 可视化

基于 GEE MODIS 数据实现 7 大遥感指数计算与可视化目录一、核心代码分段解析（一）初始化设置与数据准备（二）波段提取（三）可视化参数设置（四）各类指数计算与可视化

基于 GEE 的 Sentinel-2 光谱、指数、纹理特征提取与 Sentinel-1 SAR 数据处理目录一、代码整体框架与核心功能二、代码逐段解析（一）注释与基础配置（二）Sentinel-2 数据处理模块

基于 GEE 平台用 Sentinel-1 SAR 数据实现山区潜在滑坡检测目录一、前言二、核心原理剖析（一）Sentinel-1 数据特性（二）滑坡检测原理三、数据处理全流程（一）步骤拆解

安科瑞王可

基于物联网的智慧用电云平台构建与火灾防控应用研究摘要随着经济社会快速发展，电气火灾已成为各类火灾事故的首要原因，严重威胁人民生命与财产安全。为提升用电安全管理水平、降低电气火灾风险，本文基于物联网、云计算及大数据分析技术，构建了一套智慧用电云平台系统。该系统具备实时监测、故障预警、远程控制、能效管理和智能运维等功能，可实现对电气线路的全面监控与智能管理。结合实际应用案例，本文验证了该平台在提升用电安全性、减少电气火灾发生、优化能源使用效率等方面的显著效果，为各类场所的用电安全管理提供了可行的技术解决方案。