LoRA微调大语言模型BertLoRA是一种流行的微调大语言模型的手段，这是因为LoRA仅需在预训练模型需要微调的地方添加旁路矩阵。LoRA 的作者们还提供了一个易于使用的库 loralib，它极大地简化了使用 LoRA 微调模型的过程。这个库允许用户轻松地将 LoRA 层添加到现有的模型架构中，而无需深入了解其底层实现细节。这使得 LoRA 成为了一种非常实用的技术，既适合研究者也适合开发人员。下面给出了一个LoRA微调Bert模型的具体例子。 下图给出了一个LoRA微调Bert中自注意力矩阵 W Q W^Q WQ的例子。如图所示，