【前沿 热点 顶会】AAAI 2025中与目标检测有关的论文最近关于通用物体检测的研究旨在将语言引入最先进的闭集检测器，然后通过构建大规模（文本区域）数据集进行训练，以推广开放集概念。然而，这些方法面临两个主要挑战：（i）如何有效地利用提示中的先验信息以泛化物体，以及（ii）如何在下游任务中减少对齐偏差，这两者在预训练以外的一些场景中导致次优性能。为了解决这些挑战，我们提出了一种强大的通用检测基础模型，称为CP-DETR，该模型在几乎所有场景中都具有竞争力，只需一个预训练权重。具体来说，我们设计了一种高效的提示视觉混合编码器，通过逐层和多尺度融合模块增强提示与视觉