稀疏重建

杀生丸学AI5 天前
3d·三维重建·稀疏重建·高斯泼贱·前馈大模型
【三维重建】InfiniSplat v2:从任意视角分析与优化前馈 3DGS图 1:从点云到高斯场景。InfiniSplat v2 从几何基础模型中保留点云位置,并学习高斯属性,以实现高质量的新视角渲染。左图:输入视角、点云及对应的高斯渲染结果,其中橙色轮廓标出了放大区域。右图:更多将点云与生成的高斯场景进行对比的示例。
杀生丸学AI2 年前
大模型·llm·aigc·三维重建·稀疏重建·蒸馏与迁移学习·扩散模型与生成模型
【三维重建与生成】GenFusion:SVD统一重建和生成标题:《GenFusion: Closing the Loop between Reconstruction and Generation via Videos》 来源:西湖大学;慕尼黑工业大学;上海科技大学;香港大学;图宾根大学 项目主页:https://genfusion.sibowu.com
杀生丸学AI2 年前
机器学习·aigc·三维重建·3dgs·稀疏重建·深度补全·自回归模型
【三维生成】StarGen:基于视频扩散模型的可扩展的时空自回归场景生成标题:《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》 项目:https://zju3dv.github.io/StarGen 来源:商汤科技、浙大CAD、Tetras.AI
杀生丸学AI2 年前
3d·aigc·三维重建·nerf·视觉大模型·高斯泼溅·稀疏重建
【三维重建】Pixel-GS:三维高斯泼溅的像素感知的梯度密度控制(去除浮点,提升精度)项目:https://pixelgs.github.io/ 标题:Pixel-GS: Density Control with Pixel-aware Gradient for 3D Gaussian Splatting 来源:香港大学;腾讯AI Lab
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