基于web框架的协同过滤的美食推荐系统【数据爬虫、管理系统、数据可更新、样式可调整】随着网络和数字媒体的发展，在线美食平台的资源日渐丰富。如何让用户在广博的美食世界里快速找到自己喜欢的美食成为困难。针对这种现象,美食推荐系统应运而生。本文对目前使用最广泛的推荐算法——协同过滤推荐算法展开研究，并实现该算法的两种模型，即基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤为用户提供个性化美食推荐服务，让用户方便、快速的找到自己感兴趣的美食。系统利用爬虫技术在美食天下网中获取美食相关美食数据信息，通过协同过滤算法将相关的数据生成相应的推荐结果，可以直观形象地推荐给用户。